买什么品牌的床和床垫比较好?

我自己在美国生活,很喜欢美国的床垫。

按我个人看法,美式生活最大的特点就是重视舒适和方便。虽然海思腾、ViSpring这些顶级奢侈床垫都源于欧洲,但这些床垫可能有很大一部分卖的是做工和逼格。对于绝大部分买床垫只想把钱花到舒适性上面的人,最好的床垫品牌都在美国。

同时,另一方面,美国的床垫也相当便宜,很多同款床垫在美国的售价仅有中国的1/3甚至更少。这里根据我的经验直接说说各个价位推荐的选择。

我分了12000-30000元,6000-12000元,2000-6000元三档。如果懒得看完的话,我的推荐是高档从gotomattress.com上直邮tempur或Simmons床垫;中档组团海运美国的网络直营品牌,或者直邮四大品牌的中端产品,或者购买金可儿或丝涟的国产床垫;低档选择宜家的乳胶床垫,或雅兰传统多层床垫,或8H直销床垫。但文中对各价位有更多更详细的推荐和介绍。

解释一下价格的上下限:2000元以下我不觉得有能睡的床垫,也觉得即使再缺钱再住的时间短,也不应该比这个价位还低。海淘价3万元以上的床垫我觉得买的已经不主要是床垫了,一个垫子而已,只是为了舒适的话,还不至于有那么高的成本。

注:

有些人可能觉得花上万块买个床垫太贵。我完全不同意。普通的家具很多只是储物加摆着好看,但床垫是直接跟身体健康和睡眠质量相关的,我觉得完全值得多花这些钱。我自己住在一个40平米的小出租屋里,全部家具包括床架基本上全靠宜家加起来花了不到1000美元,但床垫就花了1000多(某床垫商场自有品牌)我们也一直很欣慰在床垫上花的投资。

美国有大量专门做床垫的商场,如sleep wprld,sleep train,mattress firm等等,一年床垫销售额140多亿美元,是中国年销售额的1.6倍,人均床垫消费则是中国的7倍(这还建立在美国床垫价格整体更实惠的基础上)。这个差距甚至高于两国的人均gdp和人均收入差距。作为对比,美国作为车轮子上的国家,人均汽车消费也只是中国4倍而已。

这问题本来就是问哪些品牌好,所以当然也推荐了一些品牌,但我基本都是推荐海淘,不知道有什么油水可捞。所以还请不要质疑是广告,谢谢。

一、美国四大床垫品牌分析及挑选建议

1.1 美国四大床垫品牌的档次比较

跟国内只认识3S(Serta舒达,Sealy丝涟,Simmons席梦思)不同,在美国名声最响的床垫其实是Tempur-pedic(泰普尔)。虽然销售额比3S稍小,但是平均售价要高得多,这里贴个列表就很清楚了。

下表中都是US-mattress网站上Queen Size(基本上是1.5米宽,2米长)的售价,单位为美元。实际上3S在实体店很多都可以进一步打折,而Tempur严格执行一口价政策。可以看到,3S在美国都有大量低端系列。其中销量最大的Serta档次最低,排名第二的Sealy价位也是第二低(Stearns&Foster是个新的子品牌,还没有知名度),Simmon虽然有高端系列,但中低端卖得也不少。

表1:各品牌产品线价位对比

我个人试过的四大品牌床垫里面,最喜欢的也就是Tempur的Pro Adapt Medium和Adapt Hybrid Medium,Sealy 的Posturepedic Hybrid Premium Plush(也是中等硬度)这3款,售价分别是2800,2000和1800美元。

Tempur的记忆海绵床垫名声最响,既能非常细腻的贴合体形,也有相当好的支撑性。配合可调节至"零重力"姿势的床架,确实呼吸都顺畅很多。这种床垫传统上的最大短板是少部分人会睡得太热,但今天试了他们新的adapt和pro-adapt系列,新的cover确实凉爽很多。

而Posturepedic Hybrid Premium Plush则是很优秀的弹簧混合床垫,虽然腰背陷入的部分的床垫形状贴合性和支撑性略差,但表层更柔软,因此平躺时身体较轻的部分包括胳膊和腿也能很好的下沉与腰背水平,侧睡时也不会挤压下方的胳膊。

Tempur的Hybrid床垫感受则介于两者之间,耐久性很好。

其他的Serta的iComfort,Simmons的Platinum Hybrid和Black系列也有舒服的床垫,但就没像这两款这么爱。

而Tempur除了舒适性有优势以外,耐久性也是四大品牌中口碑最好的。很多床垫开始时候睡着舒服,但随着时间推移部分地方会塌陷,就从缓解腰背疼痛变成了增加腰背疼痛。

1.2 泰普尔和3S的中外产品线比较

Tempur在中国的产品线是Tempur直接运营的,虽然产品线直接来自于Tempur欧洲的产品线,但也是相对最能跟美国对应上的。对于海淘来说,如果国内实体店不能试到类似的款式,也就无法帮助订购国外的款式。床垫这东西虽然有优劣,但具体舒适与否还是因人而异。

泰普尔在中国有40多个城市都有实体经销商。大家可以在官网上查到。体验的时候注意多躺一些时间,至少要10分钟以上,多试试不同的姿势,以及床伴上下床的影响,并观察脊柱是否能保持良好形态。

值得一提的是,Tempur在国内经常被宣传为丹麦品牌,这其实也并没有错。最早这个品牌其实是在瑞典创办的一家名为Fagerdala World Foams的公司,这家公司本身以研发床垫材料技术为主,1989年又从NASA手中收购了记忆海绵的技术(也就是Tempur ES材料),退出了Tempur品牌,并在丹麦收购了面向大众设计生产销售床垫的公司Dan-Foam,扩大了床垫生产销售的规模。1992年,为了更好的进入美国市场,它又在美国成立了新公司Tempur Pedic,包装成一个完全美国本土的品牌,利用同样的技术在美国设计生产同样挂Tempur的床垫。1999年Fagerdala和Tempur Pedic正式合并为Tempur World(2003年改为Tempur Pedic International),全球的研发在美国、丹麦、瑞典三地,而生产在美国、丹麦、波兰三地。

下表整理了Tempur在中国,丹麦、波兰、美国四地的对应产品档次和售价,大家可以自行参考。实际上,在泰普尔的例子中,美国市场反而是比较特别的,针对美国提供了很多更软、更厚、更豪华的产品。而包括澳洲在内的大多数发达国家销售的产品都是与中国一致的。(Tempur的子品牌MicroTech则是为波兰等准发达国家市场推出的高性价比品牌,不在美国和丹麦销售,但也在澳洲销售)

表2:泰普尔中外档次、厚度、价格对照

表3:泰普尔中外系列、硬度对照

虽然中美两国产品线还是有区别,但大体上还是能有一些极为近似的产品。比如国内的云雾云端系、和睦云端和感温云端分别对应美国的Cloud Supreme,Flex Supreme和Contour Supreme,而微风云雾27cm、微风舒适27cm和微风感温27cm款基本就是美国的Adapt Soft,Adapt Medium和Adapt Firm。可以在国内试过后购买对应的产品。在泰普尔中国官网上可以查到实体店的位置,

注:Adapt和Pro-Adapt的同样硬度标识基本意味着相同的感受到的整体硬度,但可能挂Pro的基础层更硬,有更好的支撑,而舒适层更软有更好的贴合性。但如果是传统的Cloud/Flex/Contour系列则系列之间的区别在于基础层的硬度,同系列从Prima到Supreme到Elite再到Luxe是增加了舒适层的层数和厚度,从而表层感受往往更软,总体感受到的硬度会逐步降低。因此如果试了很喜欢Cloud Supreme(云雾云端),想升级的话应该订Flex Elite而不是Cloud Elite;同样的,如果喜欢Cloud Prima,可能升级的选择是Flex Supreme或者Contour Luxe。

相反,3S在国内的产品线就跟美国很难对应。当然,这也是因为舒达和丝涟的经营方式本来就更松散灵活,类似美国的通用,奉行"多生孩子好打架"、"因地制宜"和"通过与当地企业合作迅速实现全球扩张"。

而席梦思似乎奉行在各国实行完全不同的价格政策,动不动就在某些市场加价数倍,以在这些少数富人消费能力突出,中档床垫消费不成熟的市场攫取最大利润,因此刻意使用了完全不同的产品名称,也很难发现。

四大品牌中国产品线与国际的接轨程度,我简单观察的判断对应关系是:

完全对应的:

  • 泰普尔:Tempur欧洲和澳洲的产品线,与美国产品线相似
  • 泰普尔MT:波兰进口,Tempur子品牌Micro-Tech在波兰和澳洲的产品线

大体对应的:

  • 席梦思奢华:美国和加拿大Simmons Black产品线
  • 席梦思时尚:加拿大Simmons Studio产品线
  • 丝涟铭尊:Sealy在澳洲的Exquisite产品线
  • 舒达进口各系列:包括iComfort,perfectSleeper,iSeries,Avant Grande,iContour,Majestic等等,都能找到美国或澳洲直接对应的产品线
  • 金可儿进口:大抵对应国际上Kingkoil的产品线(不过Kingkoil在美国基本只卖酒店,不面向大众市场销售)

其他的席梦思的其他产品(加拿大或美国进口),丝涟精品馆的其他产品(澳洲或泰国进口)当然都是国际水准的东西。

这里放个价格对照表,大家大概就知道为什么推荐海淘了,尤其是国内称王的席梦思价格有多么坑爹。

表4:国际床垫品牌中外对应产品线价格对比

1.3 海淘前如何挑选四大品牌的床垫

非常方便的是,美国网站gotomattress.com提供中国包邮服务,四大品牌的主流床垫产品上面都能买到。中文网络上也能搜到很多成功的案例(我们也打算用这样的方法给国内的父母买比较好的床垫)。

将这些品牌的国内实体店床垫试过了以后,去gotomattress.com上找相同系列厚度和材质的床垫就可以了(本文第五部分会具体介绍如何看懂床垫材质)。另外,sleep like the dead(SLTD,靠发送大量问卷,对床垫各方面优劣势分析的最为细致全面),sleep judge(专家打分),good bed(用户评分)这几个网站都是不错的看床垫评价的地方,youtube上也能找到us mattress网站的介绍视频。

如果没有完全对应的床垫,那么就找软硬度和类型相同的。高级床垫因为各层构成复杂,只要大体上对应好是记忆海绵+海绵(一般是memory foam)还是混合材料+袋装弹簧(一般是hybrid)这两类里面哪一类即可,也有个别床垫是乳胶(latex),海绵(foam)或者弹簧+枕垫(innerspring+pillowtop)的。预算充足想购买比国内能试到的更好的床垫的话,可以选择更高级的系列,有更厚和层数更多的床垫。

另外床垫的尺寸要注意一下,如果不是在gotomattress.com同时选装了床架的话(很多电动可调节床架也挺值得选的,售价1000-2000美元),就需要确保国内能配到合适尺寸的床架。这里附上美国常见床垫尺寸,其中King Size一般可以放在中国2米床上,Queen Size一般可以放在中国1.5米床上,剩下两种尺寸在中国则较少见。不过要注意如果要最大化床垫寿命,选用平板床架的话,最好配合box spring使用,一般只要200-300美元。

表4:美国床垫尺寸对照

电动床架,与医院专门用来缓解背部疼痛的护理床原理相同,亲试确实呼吸轻松很多,更难打呼噜。

二、预算12000-30000元推荐:泰普尔和席梦思的高端产品

Tempur:

因为上面分析过的原因,如果预算超过12000元,我首先推荐选择从美国海淘Tempur的床垫。

不过要注意的是gotomattress.com目前还没有上架最新的性价比很高的Adapt和Pro Adapt系列。一般来说,这个网站更新产品线会比一线实体经销商晚1-2年。而这也是它能够在包邮中国后仍然有足够利润的原因。

如果担心自己有可能会嫌记忆海绵太热,建议等一等。这个系列我个人体验无论是舒适性还是凉爽性都比同价位的Supreme和Prima好了不少。

不过如果着急买几款,这里也推荐一些目前gotomattress.com上有卖的我个人认为值得选择的床垫:

记忆海绵+海绵系列

3800美元(24200人民币):Contour Rhapsody Luxe,适中

3600美元(22920人民币):Cloud Supreme Breeze,偏软

3300美元(21000人民币):Contour Elite,偏硬

2600美元(16560人民币):Cloud Supreme,偏软

记忆海绵+弹簧系列

3500美元(22300人民币):Flex Elite,偏软

2800美元(17830人民币):Flex Supreme,适中

Simmons:

在国内大名鼎鼎的席梦思在美国也不缺少高端产品。它最突出的是领先的袋装弹簧技术,将记忆海绵与弹簧真正混在一个个袋子中的混合床垫技术,以及应用棉花等纤维纺成的枕垫的pillow top表层。我个人觉得席梦思的床垫的一大缺点是缺少过渡层,表层可能很软很舒适,弹簧的支撑层感觉又比较硬,这都很好,但中间似乎没有很好的过渡来使得臀部能陷入较深、有较好贴服性同时有良好支撑,不适合屁股翘的人。优势是感受最接近传统中式硬床+床褥,中老年人最容易适应,工艺也比Tempur更有经典豪华的感觉。

Simmons内部分为Beauty Rest和Beauty Sleep两个系列。BeautyRest档次较高,是Simmons的主力,其内部又分为Black,Platinum,Silver三个档次。

Simmons最高端的Black里面的Sonya,Queen售价3800美元(24200人民币),偏硬硬度,表层使用软海绵,舒适层采用记忆海绵,过渡层是微型弹簧和乳胶,支撑层是Simmons标志性的袋装弹簧。这款在Amazon上评价高达4.8星。

当然还有最顶级的Tatiana,Queen售价4800美元(30500人民币),这款的结构与Sonya基本一样,只是表层和舒适层更厚,因此更软,但也能有很好的支撑。这款在国内要卖40万。

Tiatana构造

比较令人奇怪的是,除去两个顶级型号以外,BeautyRest Black的其他产品似乎很多用不了多久就有严重的弹簧塌陷问题,这里就不推荐了。

便宜一些的主力则是Platinum Hybrid系列。跟其他厂商所指的Hybrid仅仅是结合了弹簧和海绵/乳胶不同,Simmons的Hybrid床垫是将弹簧和记忆海绵一起混装在一个个袋子里,是真正的混合床垫。而Simmons所谓的Innerspring床垫即是一般厂家所谓的hybrid床垫。

GoToMattress网站上有4款Platinum® Hybrid床垫,依厚度和软度不同Queen售价为1500-2500美元(合12100-15900人民币),其中仅售1500美元的Aramis Luxury Firm可能是Simmons性价比最高的床垫。

Serta和Sealy缺少这个档次的产品(Sealy旗下的Stearns&Foster还没成长起来),这里就不介绍了

二、预算6000-12000元

2.1 组团海运网络直销品牌

如果预算不到2000美元的话,其实就不太推荐美国传统四大品牌的床垫了。这些传统品牌从工厂到消费者要经过经销商和零售商两重关卡,还多一层仓储和物流的环节,导致它低价的产品性价比都不高。这种情况下,比较建议选择渠道成本很低的网络直销品牌。这些品牌往往单品牌下面的床垫款式较少,而床垫本身也没有那么多层,而是每一层选用了更好的材料,这样可以降低人工成本。同时网络直销品牌大多选用海绵而不是弹簧作为基础层,因此运输的时候可以压缩到更小的体积。很适合越洋集运。

当然,相比直接从美国网站包邮购买,集运的价格是要贵一些。一般一个20尺的集装箱的运费加上两头清关费用需要2000-4000美元,如果是普通床垫,一箱大概能放10-15件左右。平摊下来每件1000-2000人民币费用。但网络直销床垫一般是bed in a box的形式,以Casper床垫为例,装箱尺寸仅为43cmx43cmx106cm,一箱能放40-60件,这样一来运费就只要几百块了。当然,组团的过程也要稍麻烦些,不过,因为总价便宜,相对来说找人也容易些。

因为床垫性价比高,很多1000美元左右的网络品牌床垫其实品质与2000美元的传统品牌床垫相近,因此也是挺值的。此外,网络床垫因为不能先试再买,一般是尽量适合所有人的,硬度也普遍比较适中。

这里推几个美国网络品牌,价格从低到高,都是各家网站评价都不错、sleep like the bed显示耐久性至少是fair的选手

Zinus 12-inch foam款,一款低价记忆海绵床垫,Queen尺寸295美元

Tuft&Needle,海绵床垫,Queen尺寸575美元

Casper the Casper,海绵+记忆海绵床垫,Queen尺寸1000美元,比Tuft&Needle的舒适层更黏一些,能更好得贴合身形,但没有Tempur Pedic那么黏,可靠性很好。整体上是一款相当不错的中档床垫。这个预算范围内如果懒得折腾可以直接订这款转运。

Nest Alexander Signature Series,海绵+记忆海绵混合床垫,可选Medium和Luxury Firm两种硬度,Queen价格1200美元

Nest Alexander Signature Hybrid,弹簧+记忆海绵混合床垫,可选Plush,Medium和Luxury Firm三种硬度,Queen价格1200美元。这差不多是网购能买到最好的混合床垫了,这款床垫也是我试过最好的床垫之一。

值得注意的是,Nest Bedding这家品牌在美国是有线下体验店的。运输尺寸没有那么小。

Purple Original,采用独自研发的高弹性聚合物作为舒适层,Queen 1000美元

Purple 2,多了袋装弹簧,Queen 1600美元

其他的品牌还有:

海绵+记忆海绵:Zinus,Cocoon(sealy旗下),Bear,Amerisleep,Nectar,Layla,Voila,Tulo,Novosbed,Loom and Leaf

海绵+记忆海绵/透气海绵:Leesa

海绵+微弹簧+海绵:Helix

海绵+记忆海绵+乳胶:Ghostbed

弹簧+记忆海绵/透气海绵:Sapira

弹簧+床褥:Saatva

弹簧+乳胶+羊毛/棉花床褥:Avocado

乳胶:SavvyRest,Zenhaven,Spindle

乳胶(支撑层)+海绵:Essentia

读者也可以自行google和youtube了解他们各自的优劣势。但相对来说,这些床垫不像前面推荐的几款的普适性、耐久性和性价比那么好。

2.2 包邮四大品牌的中端床垫

如果觉得自己弄转运或团购比较麻烦的话,这里也推荐一些四大品牌的中端产品。

Tempur:

首先是最便宜一档的Tempur床垫里面综合性能最好的,Cloud Prima,Queen售价1800美元(11460人民币),适中硬度

Flex Prima,Queen售价同样是1800美元(11460人民币),偏硬

Sealy:

我个人最喜欢的中档床垫是Sealy Posturepedic系列,它家拿手的是各种弹簧+记忆棉/海绵的Hybrid床垫,分Response,Conform和Hybrid三个系列,其中Hybrid最为高档,支撑层采用分区袋装连体弹簧,舒适层以记忆海绵为主,贴合性好但有不会有太黏的感觉。Response和Conform则采用不分区的袋装连体弹簧,舒适层分别以海绵和记忆海绵为主,前者感觉更像传统的弹簧床,后者感觉更接近记忆海绵床垫。具体喜欢哪种,建议去丝涟实体店试一下。

各系列内部又有Essential,Performance(也叫copper),Premium(也叫silver),Optimum(也叫gold,现在不太卖了)四个档次,基本上是随着档次增加,增加了弹簧的强度和耐久性。

同时有5种硬度,Ultra Plush, Plush,Cushion Firm,Firm和Ultra Firm,分别对应软,偏软,适中,偏硬和硬。一般来说Premium的系列因为基础层支撑较好,推荐选Plush;Performance系列则推荐选择Cushion Firm。依次类推。下面推荐6款不同价位的床垫:

Sealy Posturepedic® Hybrid系列:

M4 Gold Ultra Plush,Queen(1.5米)GoToMattress售价195美元(12400人民币)

Sealy Posturepedic® Hybrid Z11 Premium Silver Chill Plush(因为这款档次较高,本身基座较硬,因此舒适层可以选稍软些的),Queen(1.5米)GoToMattress售价1800美元(11460人民币)。这款就是我前面提到在店里试过非常喜欢的那款。这款记忆海绵用的较多,但做了凉爽处理。

Sealy Posturepedic® Hybrid M2 Copper Cushion Firm,Queen(1.5米)GoToMattress售价1450美元(9230人民币)


Sealy Posturepedic Conform:

Sealy Conform Premium™ Gratifying Cushion Firm,Queen(1.5米)GoToMattress售价1850美元(7320-8600人民币)

Sealy Conform Performance™ Fondness Cushion Firm,Queen(1.5米)GoToMattress售价1250美元(7690人民币),可以看出少了一层

Sealy Response

Sealy Response Premium Plush Pillow Top,Queen(1.5米)GoToMattress售价1150-1350美元(7320-8600人民币)

Serta:

再来说Serta。Serta也主打记忆海绵,特性比较接近Tempur Pedic,分为使用大量记忆海绵和海绵支撑层的iComfort中档系列,和使用弹簧作为支撑层,混合记忆海绵和海绵的舒适层的Perfect Sleeper低档系列。这里推荐两款中档的:

iComfort® 2017 Blue Max 1000 Cushion Firm,Queen(1.5米)GoToMattress售价1800美元(11460人民币)

iComfort® 2017 Blue 100 Luxury Firm,Queen(1.5米)GoToMattress售价1100美元(7000人民币)

Simmons:

在中端市场我觉得席梦思的性能是四大中最后一位。在中端市场Tempur依靠其独门材料入门产品的下限不低;Sealy和Serta集中了他们最好的技术和材质,床垫品质相当有竞争力;Simmons相反就有些两头不靠。

席梦思的中段产品线主要是Beauty Rest Platinum,这系列随厚度和硬度的不同价格从950到1650美元不等(6000-10500人民币)

相对应的还有Silver Hybrid,这系列随厚度和硬度的不同价格从1200到1700美元不等(7640-10820人民币)


3.3 国际品牌(丝涟、金可儿)的国产床垫

如果实在不敢在试验之前购买的话,也可以考虑一些相对信得过的国际品牌的国产产品,比如近万元的国产丝涟和金可儿。这两个品牌的中国工厂是自己在经营的相对比较可靠。

不过我个人有一个建议,就是不要迷信乳胶床垫。大部分中国消费者似乎很容易觉得乳胶是天然材料,环保,所以就是好,海绵和记忆海绵因为沾上"海绵"两个字,显得很低档。这没什么道理。乳胶价格甚至比记忆海绵更贵,但特性并没有比普通海绵更好。同样价位的乳胶对比两种海绵床垫,几乎一定是海绵床垫更舒适的,这也是为什么美国绝大多数床垫都是海绵床垫的原因。

席梦思有些2万元的床垫打折时也只卖万元左右,性价比相对较高,碰上这种促销的话可以考虑。

泰普尔的MT系列的入门产品也在这个价位,我不了解,但出于对Tempur的信任也推荐考虑。

根据我自己的研究,推荐几款床垫,附上1.5米床垫的京东价格,具体选择请大家试过后决定。

金可儿:

斑彩:海绵+袋装弹簧,偏硬,27cm,6200元

晶锐:海绵+分区袋装弹簧,适中,25cm,6400元

瑰丽:海绵+袋装弹簧,适中,28cm,6600元

晶锐:海绵+分区袋装弹簧,适中,27cm,7400元

明珠:高级海绵+袋装弹簧,适中,27cm,7400元

银光:高级海绵+袋装弹簧,适中,30cm,7600元

金珀:高级海绵+乳胶+袋装弹簧,适中,25cm,8100元

托珀:高级海绵+乳胶+袋装弹簧,偏硬,28cm,8600元

鎏金:高级海绵+乳胶+袋装弹簧,偏硬,32cm,10500元

丝涟:

兰雅:高级海绵+美资感应弹簧,软中偏硬(比适中稍硬),26cm,9000元

皇室护脊:海绵+美资感应弹簧,适中,24cm,9388元

护脊舒适:高级海绵+美资感应弹簧,适中,23cm,9688元

洛希:记忆海绵+美资感应弹簧,偏硬,23cm,11300元

罗曼:记忆海绵+美资感应弹簧,软中偏硬,25cm,12600元

博雅:记忆海绵+美资感应弹簧,适中,27cm,13400元

泰普尔Micro-Tech:

馨风适中:记忆海绵+海绵,适中硬度,厚度22cm,14000元

睦风适中:记忆海绵+海绵+微型弹簧,适中硬度,厚度22cm,14000元

四、预算2000-6000元

4.1 宜家乳胶系列

如果预算比6000元更低,就比较推荐宜家了。相比中国各种杂牌床垫,宜家起码是真的国际品牌。而且其运营方式使得成本也很低,性价比较高。

比较遗憾的是,跟橱柜桌椅床架等家具中国宜家往往提供更高档的实木家具的选择不同,宜家在中国提供的床垫却明显整体偏低端,相比美国多了一些廉价货,却少了一些好选择。

比如宜家美国售价最高的(Queen售价1000美元)的Mongonava天然乳胶床垫中国就没有。宜家好评高达4.8星、sleep like the dead网站用户满意度82%的Myrbacka Latex(Queen售价650美元)和网站用户满意度77%的Matrand Latex(Queen售价400美元)也没有。

(虽然前面推荐的床垫SLTD用户满意度多在80%左右有相当部分3S的床垫只有60%多。)

好在新推出的Mausund在中国也同步推出,美国卖900美元,国内卖6000人民币,也很实惠。

更便宜的Morgedal是合成乳胶,没有前者环保,但舒适性应该相差不多,1.5米床售价4000元

宜家的床垫普遍只有一层,这样的好处是减少胶水使用,非常环保(天然乳胶本身也很环保),但舒适性和支撑性的平衡肯定没办法太好。

宜家的弹簧床垫的舒适性和耐久性则都有很多批评,不推荐。

4.2 国内传统床垫品牌:雅兰

当然,如果想要多层床垫的舒适性,国内的传统品牌也是可以考虑的。

根据我自己研究的情况,主要推荐雅兰的几款床垫:

雅兰:

雅兰创立于香港,作为一个真本土品牌,我倒觉得比假洋牌实惠得多,下面推荐几款,都是袋装弹簧的,值得注意的是雅兰的床垫都是正反面都可以用的,硬度不同(其实还是以正面为主)

深睡:棉花+海绵+乳胶+袋装弹簧+代棕棉,适中/硬,22cm,2500元

小白致青春:棉花+海绵+乳胶+透气乳棉+袋装弹簧+代棕棉,适中/硬,23cm,2800元

深睡尊享:棉花+海绵+乳胶+透气乳棉+高筒袋装弹簧+代棕棉,适中/硬,23cm,3400元

爱能:棉花+高级海绵+乳胶+透气乳棉+袋装弹簧+代棕棉,适中/硬,25cm,3600元

恒爱:棉花+海绵+乳胶+透气乳棉+高筒袋装弹簧+代棕棉,软/适中,27cm,3900元

悦榕庄:棉花+高级海绵+乳胶+透气乳棉+高筒袋装弹簧+代棕棉,适中/硬,32cm,5300元

其他品牌点评:

斯林百兰:都说是瑞典品牌,可是整个英文网络除菲律宾外完全查不到这个品牌。性价比不高,雅兰2500的东西它卖4200。特色是椰棕床垫和3e椰梦维,我是没觉得这种东西有什么好的。

舒达:其实由丝涟经营倒是没问题。它相对雅兰毕竟更接轨国际标准些,不会搞些AB面的东西。但它便宜的床垫都是整网弹簧的,好的独立袋装弹簧床垫价位都比同样的金可儿还贵了,没有必要买。

喜临门、慕思、梦百合、穗宝等纯本土床垫品牌我个人不是太信得过。有兴趣的也可以比较下。

除去这些品牌外,强烈建议不要去杂牌厂商购买床垫,床垫很重要的一点是耐久性,杂牌厂商和淘宝店铺这方面很难有保证。

4.1 国内网络品牌:8H

国内也有些网络众筹床垫比如不多,Q眠,和8H,类似美国的直销品牌,性价比应该比卖场床垫高不少。因为床垫品牌的口碑尤其重要,因此一次性的众筹我个人不会选择。

8H现在在小米体系中继续售卖。是一个可以考虑的对象。跟美国网络品牌一样,它打包成小箱子运到家中,并有若干个月无条件退货供使用床垫(但是态度没有那么好,还要自己负责运费),8H的命名方式有些乱,下面帮助梳理一下8H的各个不同系列,价格为1.5米床垫价格,没时间仔细看的朋友,我这里直接推荐2200元的P1(乳胶+独立弹簧床垫),2800元的28cm版TS(记忆海绵+独立弹簧+乳胶双面床垫),和3400元的Q1(气味儿最小的乳胶+海绵床垫):

乳胶+海绵+袋装弹簧系列

8H主打的系列,基本上我国最流行的传统床垫品牌都是类似的结构,但是8H不做双面的做法会带来比国内的低档品牌更好的舒适性(更厚的8H版本)

M3,20厘米,1800元,气味儿有些过大。

N2,19cm,2000元,虽然薄了一点但工艺有改进。

P1,22厘米,比原本T1的2800元降低了600元,2200元,弹簧增加了分区,有三种线径,并在乳胶和高密度海绵中间增加了凝胶海绵,这样舒适度肯定是可以大大增加的(不然缺乏过渡),推荐购买。

T2,26厘米,2400元,厚了那点是增加了一层凝胶海绵,使得双面可睡,但是说实话海绵直接放在高密度海绵上,舒适性不会太好。而显然床垫的好材料都堆在正面了,睡背面很浪费。就像其他所有中国低端床垫品牌都要特立独行做双面一样,只是为了照顾中国低端床垫市场的消费者因为不了解而对现代的软表面床垫心存疑虑,害怕花了钱适应不了而已。是我的话,不会为了这个多花200。

P6,22cm,2800元,比P1贵了400元是因为面料高级些,所谓3D织物。其实也是迎合中国床垫行业的噱头。个人觉得不值。

T5,29cm,4500元,也是8H的旗舰。个人觉得它的结构有些奇怪,首先我自己就不太喜欢mini弹簧层,低档的这种弹簧时间长了很容易塌陷,其次乳胶和高密度海绵之间也没有过渡。再次背面单独一层直接贴着高密度海绵垫的记忆棉也没有过渡,会很不舒服。最后层数太多意味着胶水很多。

如果我来设计,会把mini弹簧层挪到高密度海绵上方,记忆棉挪到乳胶下方,在mini弹簧和记忆棉中间再加一层凝胶海绵,这样子舒适性应该可以跟一些中档的国际品牌相比了。

双面记忆棉+袋装弹簧+乳胶系列:

目前只有一款,品名TS,中间是弹簧,一侧是硅胶记忆棉,另一侧是7区乳胶,23cm版本售价2300元,28cm版本售价2800元。如果是我,当然选28cm的,能将美国记忆海绵类的那些网络直销品牌模仿个八九不离十。要知道传统品牌21cm和28cm的床垫价格可能差将近一倍。这个双面是有意义的,因为天气太热的时候可能会不喜欢睡记忆棉那一侧,尽管用了凉感面料也加了硅胶,中国式酷暑,不愿意开空调睡觉的话,可能还是受不了。

零胶水海绵+乳胶系列

8H网络上主要的抱怨是胶水味道大,其实主要是因为网络直销品牌没有经过在卖场品牌仓库存储的过程,如果很在意这个的话,可以买这个系列,用的海绵做支撑层。

M2,1680元,17厘米有点薄了。不太推荐。

Q1,3400元,21厘米,更厚,材料更高档,也增加了分区功能。完全值得这个差价。

4.4 直邮3S的低端床垫

低端床垫海淘其实不是太推荐,因为本身就性价比来并不如上面三个选择高,而且既没有雅兰和宜家试过再买的方便,也没有8H试用期内退货的方便。不过,如果嫌雅兰的中国式双面床垫不像回事,或者觉得想要国际品牌,也可以海淘补3S的层数更多的品牌床垫,这里推荐一些gotomattress.com有卖的款式。

Simmons:

席梦思的Beauty Rest的低端产品性价比倒是不错,体现了大厂对入门产品品质的把控。

Simmons Silver系列,Queen售价650-1150美元(4140-7320元)

Simmons更低端的Beauty Sleep系列品质评价并不好,这里不做推荐。

Sealy:

Sealy Response Performance™ Euro Pillow Top Cushion Firm,Queen(1.5米)GoToMattress售价650-850美元(4140-5410人民币)

Sealy Conform Essentials™ Treat Cushion Firm,记忆海绵床垫,Queen(1.5米)GoToMattress售价650-850美元(4140人民币)

Serta:

Serta的低端系列PerfectSleeper主打性价比,在低价领域表现确实不错,可惜gotomattresss.com上缺乏中等硬度的选择,这里只推荐一款带枕垫的。

PerfectSleeper® Oliverton™ Super Pillow Top,,Queen(1.5米)GoToMattress售价750美元(4780人民币)


4.5 购买高级床褥(topper)

还有一个方案是购买高级的软床褥配合已有的硬床垫(硬板床、棕床或硬整网弹簧床)使用,适合学生宿舍或短期出租屋临时改善的情况。

比如Tempur的7cm厚的记忆海绵床褥,跟他家的床垫一样使用的是泰普尔记忆海绵材料,但售价只要300美元,邮到中国的运费也低得多。

8H也有几款床褥

5厘米的海绵床褥X1,1.5米版600元,可以兼做瑜伽垫

6厘米的海绵床褥X2,1.5米版700元,反面可以用来露营

8厘米的乳胶床褥M1,890元

面料升级的Qse,950元。抗菌好一些。

五、看懂床垫材质

这方面其他回答介绍的已经都很多了。这里也稍微补充一下。

床垫方面国内所谓越硬对腰椎越好的说法并不科学。只有一层弹簧或海绵,只能要么软要么硬,当然太软会有问题。

但好的现代床垫至少有两层:

  • 上层的舒适层(comfort layer)比较软,能贴合身形、增大身体接触面,以充分分散体重压力。这一层可以说是各家床垫最重要的技术,目前美国一线床垫最常见的舒适层材质种类依次是:
    • 记忆海绵(memory foam)。是一种黏性极高的海绵。它没什么弹性(快速变形并恢复的能力),但有极好的延展性(变形能力),经过一点时间以后,体重和体温就能够让它用最细腻的变形来贴合身形,躺下去是身体慢慢陷进去最终达到平衡的感觉,而达到平衡状态后又有非常好的支撑性,是最有利于缓解腰背疼痛的材质,也是美国一线床垫品牌最常用的舒适层材质。它的抗干扰性也是最好的。这种材质最早是美国宇航局(NASA)研发为宇航员使用,Tempur(泰普尔)收购了这种技术以后,也一直是这类床垫的领军代表人物。不过它有几个小缺点:
  1. 透气性一般较差,再加上因为贴合性太好,少部分睡觉时体热多的人或者是比较胖的人容易越睡越热;不过这个问题可以通过加入gel(凝胶)来改善。
  2. 对温度敏感。热的时候会略微变软,冷的时候略微变硬。如果冬天没暖气,夏天睡觉不习惯开空调,会不太适合
  3. 刚买回来的一段时间气味儿较重;
  4. 变形程度依重量不同变化太大,往往腰背已经陷下去不少,但胳膊和小腿还浮在床垫表面。侧卧睡姿会有些压迫手臂(不过记忆海绵会把很多习惯侧卧的人变成习惯平躺)

  • 乳胶。天然乳胶跟橡胶一样,来源于橡胶树。天然乳胶talalay和dunlop两种,作为舒适层的话较软且弹性更好的talalay乳胶更好些。乳胶跟记忆海绵一样,有一定黏性。变形的细腻程度好于海绵,弱于记忆海绵。弹性则比记忆海绵要好,与海绵近似。透气性在三者中最好。但支撑性比较一般,弱于记忆海绵和海绵,太厚容易失去支撑,薄了又不足以应付人体曲线,因此较少为美国一线品牌使用。天然乳胶的成本较高,主打的主要是环保,买回来没有任何不适的气味。合成乳胶则比较低档。部分人会对乳胶过敏。劣质乳胶的耐久性也比较差。美国使用乳胶的代表性品牌主要是网络品牌Saatva旗下的Zenhaven。很多传统床垫品牌比如Serta(舒达)和Sealy(丝涟)有些款式也使用了乳胶作为舒适层的一部分

  • 低密度海绵。低密度的海绵一般比较柔软,弹性不错,但延展性相对最差,不能很好的贴合身形。主要的优势是成本低,新床垫气味比记忆海绵小但比天然乳胶大。一般认为舒适性不够好,透气性也一般,不过近年以Tuft&Needle为代表的新创网络床垫品牌又重新开始使用改进的open-cell开格式海绵,比传统的闭格式海绵延展性更好,评价不错。另外,一些使用记忆海绵作为舒适层的床垫在其上下方增加了打孔海绵以增强透气。

  • 纤维枕垫/床褥(pillow-top/futon):羊毛、棉花、布料等纤维织物。成本较高,需要达到较好的舒适性和支撑性的平衡需要较复杂的工艺。因为变形能力远比上面几个要差,一般只作为表层(比如Simmons/席梦思有很多使用棉花枕垫的床垫),不作为舒适层的主力。美国只有网络品牌Avocado采用羊毛+棉花作为舒适层,触感最好,但舒适感实际上较为落后。我个人看来主要的卖点是古典、传统的"贵族"气质

  • 高弹性聚合物(hyper-elastic-polymer,类似塑胶),可以认为是一种牛逼塑料,支撑性很突出,弹性和延展性也还不错。使用这种材质作为表层的只有Purple一家,有一些人很喜欢。

    • 水床:几十年前比较流行,现在普遍认为因为对腰背不好不再采用了
  • 下层的支撑层也叫基层/核心层(support/base/core layer),比较硬,能提供足够的支撑以保持脊椎健康及不变形。
    • 弹簧:弹簧是近代以来的传统床垫支撑材料。但传统的整网弹簧一个地方受压就会导致一整个地方下沉,不能良好的贴合身形。为了改善这个问题,Simmons首先发明了独立袋装弹簧(Encased coil/packeted coil),每一袋单独受压,就可以做到正睡或侧睡时臀部下沉更多,脊柱能保持水平。现在高档床垫有接近一半是采用袋装弹簧作为支撑层,记忆海绵作为舒适层。此外,进一步增加弹簧数量,以及分区布置不同弹性的弹簧也能够进一步提升床垫弹簧的舒适性。Serta(舒达)和Sealy(丝涟)虽然仍然使用整网弹簧,但有各自的技术实现分区感应的功能。我个人体验也并不比一般的袋装弹簧差。弹簧的最大缺点是相比海绵更容易因为长期压缩而失去弹性,导致塌陷,伤害脊柱,因此选用好的床垫厂商的更耐久的弹簧就更重要了,特别是如果想要相对软一些的弹簧以改善舒适性的话,耐久度尤为重要,低端的弹簧床几乎不可能有好的。
      • 袋装分区弹簧

  • 妙而扣(micro)弹簧

  • 丝涟的美姿感应(posture tech)弹簧

  • 整网弹簧

  • 高密度海绵:相比分袋弹簧来说,虽然刚开始的支撑性和弹性略差,但往往时间耐久性更好,噪音和振动传导方面也好很多。
  • 高密度Dunlop乳胶:Zenhaven的床垫采用它作为支撑层。
  • 气垫:气垫这东西,要么软,要么硬,延展性是几乎没有的。气垫床大部分用于露营、简易床等临时场合,不过气垫床也有高档的,以sleep number为代表,通过使用一个个小气垫来达到更好分区贴合身形的目的。最主要的优势是软硬可以调节,甚至是分区调节。
  • 棕垫:来源自棕榈树或椰子,虽然是天然材料,但工艺使用胶水较多,很不环保(环保与否和是否天然材料真的两回事,工艺的影响更大),还容易生虫,韧性只比木板好一点。

基本上中档以上的床垫都至少有这两层(席梦思的一些中低端产品没有舒适层,弹簧支撑层上面直接是床褥,舒适性不太好)。如果是比较高级的床垫,层数还可能更多。

  • 因为舒适层和支撑层的特性往往差别较大,比如分别是记忆海绵和弹簧,中间也可能增加一个过渡层/中间层(transition layer),软硬度介于上下两层中间。多使用海绵,也有使用较软较小的弹簧的,但一般这种弹簧耐久性较差,不推荐。
  • 如果支撑层是弹簧,有可能再下面再增加一个比较薄的底层,用于缓冲对床架的冲击。这一层一般是使用海绵。
  • 为了解决舒适层本身有一些固有缺陷,比如容易积累体热的记忆海绵,舒适层上面可能再增加一个让身体直接接触更舒服的表层(topper),一般特点是触感舒适、凉爽,也比较透气。表层常用的材料有记忆海绵,凝胶记忆海绵,注铜记忆海绵,混竹记忆海绵,乳胶,床褥/枕垫,多孔海绵,3D织物等等。
  • 有些时候过渡层和舒适层中间也会再增加一个透气层,一般是乳胶,波浪海绵,注铜记忆海绵(convoluted foam)或多孔海绵。

其实一般消费者也不需要太关注哪种材质好,更经常的情况是好的品牌(不一定是贵的品牌)的材质更好。同一品牌内部,则床垫越厚,层数越多,价格越高,也越高级。

虽然有这么多类型,但其实总得来说,一线床垫主要是袋装弹簧+海绵,和记忆海绵两种,前者是靠上下两层截然不同的硬软对比来保证支撑性和舒适性的平衡,后者则主要是靠记忆海绵本身良好的均衡特质。可以大概通过试睡感受一下自己更喜欢哪一种。



来源:知乎 www.zhihu.com
作者:鱼非鱼

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载

此问题还有 128 个回答,查看全部。
延伸阅读:
怎样选购床上用品,有哪些注意事项?
洗手间整理收纳有哪些最佳实践?

微软 Microsoft Build 2018 上公布了哪些不负众望的产品、技术或合作?

今年 Build 大会总共吸引 6000 名登记参加者,为期三天的大会将包括 3 个 主题演讲,180 多个分组会议以及 40 多个参展商,今年主推 Microsoft Azure 和 Microsoft 365,微软决心要让计算无处不在,打造多传感器和多设备的智能生态。

今年负责演讲的是 CEO 萨蒂亚·纳德拉、云服务部门负责人 Scott Guthrie、以及 Microsoft 365 的操作系统副总裁 Joe Belfiore。纳德拉在大会开始引用了普适计算概念创始人 Mark Weiser 的一句话:「最深刻的技术是消失的技术,它们融入生活,变成生活。」接下来 Scott Gutherie 的演讲也推动从云端到边缘的计算,把重心放在了应用场景和合作伙伴上。

Build 人工智能

微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部沈向洋介绍了微软与人工智能的渊源——27 年前,微软研究院成立,着手研究自然语言处理、计算机视觉和语言识别。在 2016 年,微软推出了有 152 层的超深神经网络 ResNet,打破了层数记录并且在图像识别任务上的错误率非常低。2017 年的会话语音识别系统在 Switchboard 数据集的测试上错误率只有 5.1%。

今年 1 月,微软研究院在斯坦福大学发起的 SQuAD 文本理解挑战赛上获的完成 SQuAD 阅读理解测试的准确率高达 88.5%,超越人类。2018 年 3 月,微软宣布旗下机器翻译技术取得突破,在中文翻译英文准确度可媲美人类。

今年的 Build 推出了实时人工智能基础架构 Project Brainwave,利用 Azure 上最先进的 FPGA 框架构成实时人工智能数据处理。拿图像识别举例来说,视频流、图像处理都是最损耗资源的过程,想要做到对每一帧图像都飞快处理很困难,开发人员需要在批尺寸(batch size)和性能之间做出取舍。而 Project Brainwave 可以优化性能,减少硬件资源耗损,不仅在云端提供 FPGA,也可以在本地通过 Azure Stack 使

针对开发人员,微软还推出了 Project Kinect for Azure,一组包涵深度摄像头在内的传感器套件,具备在边缘环境中进行人工智能计算的能力。微软在 2010 年发布 Kinect 用来辅助 Xbox 360,然而今天的 Kinect 传感器已经不单纯是游戏设备了,微软正在将其与云结合,并且将在三个主要领域进行开发:机器学习,认知服务和物联网边缘计算,而其中最重要的应用场景当属计算机视觉。

另外一个亮点是对话式人工智能。自两年前发布 Bot Framework 以来,已经有约 30 万名开发者加入微软 Bot 的平台。

在这里,沈向洋还提到了开源人工智能平台的重要性。微软和 Facebook 共同推出的 ONNX 平台可以帮助深度学习框架在任何芯片、设备上运行。在上星期,微软亦宣布 Azure 和数据科学虚拟机开始支持 PyTorch 1.0,目前已有六种框架支持 ONNX。

Machine Learning for .NET 是其中的另一项重要发布。ML.NET 是一款跨平台开源机器学习框架,使 .NET 开发者也可以进行机器学习。至此,微软终于开放了基于自有编程语言的机器学习官方工具。

据介绍,ML.Net 允许 .NET 开发者开发自己的模型,将定制 ML 融入其应用,无需具备开发机器学习模型或调参的先验知识,所有这一切都是在 .NET 环境中进行的。

ML.NET 最初是微软研究院开发的,在过去十年中发展成为很有用的框架,并在微软的多个产品组中使用,如 Windows、Bing、PowerPoint、Excel 等等。

本次预发布版本 ML.NET 可以执行分类(如支持文本分类、情感分析)和回归(如价格预测)等机器学习任务。

此外,此预发布版本 ML.NET 还包括第一个 .NET API(可用于训练模型、使用模型进行预测),以及该框架的核心部分,如学习算法、转换和机器学习数据结构。

为了圈粉更大的程序员社区,微软还上线了 AI.lab 和 AI School,免费提供 AI 在线课程并且提供相关资源。


打造基于 AZURE 和 MICROSOFT 365 的开发生态

不同种类的智能设备正快速涌现在家庭和商业场合中,预计到 2020 年,其总数将超过 200 亿台,为世界人口的三倍。设备无需连接到云端,就能具备看、听、推理、预测的能力,微软也在积极物色上下游的合作伙伴。

纳德拉在会上宣布了与大疆无人机达成战略合作,帮助驾驭商用无人机和边缘云计算。大疆也将发布面对 Windows 的软件 SDK。在 Windows 10 电脑编写的应用程序,可以针对不同场景控制无人机飞行和实时数据传送。双发的合作也将为农业、建筑和公共安全提供解决方案。Azure IoT 主管 Sam George 在大疆工作人员的协助下在现场试飞了无人机。

在此之上,微软还宣布了与高通的合作,打造运行 Azure IoT Edge 的视觉人工智能开发工具包。这一解决方案将为开发基于摄像头的物联网解决方案提供关键的硬件和软件支持。开发者可以利用 Azure 机器学习服务及高通视觉智能平台与高通人工智能引擎的硬件加速开发应用解决方案。摄像头也可以用于更高级的 Azure 服务,例如机器学习、流分析和认知服务,并且可以从云端下载到边缘环境中在本地运行。

另外微软希望把 Microsoft 365 作为主要开发平台,试图围绕这个结合 Office 365、Windows 10 和 EMS 为一体的平台建立开发生态。在 Build 大会上,微软公布了一系列创新机会,让开发者得以创造出更智能的方式帮助人们完成工作,其中包括全新的开发工具,允许开发者灵活选择自己喜欢的编程语言和框架来进行开发和设计。


科技巨头之间的合作和不合作

在今年 Build 的开场,CEO Satya Nadella 就幽默了一把苹果:「我认识比尔·盖茨二十年从来没听他聊过苹果股票,直到最近。」

在刚刚结束的 F8,Facebook 推出了针对社交媒体新生代用户的功能,虽然产品线不与微软产生直接冲突,纳德拉却在台上强调了微软对数据隐私,网络安全和人工智能道德的加大投入,并表示公司将遵循欧盟由欧盟出台、截至目前最严苛的数据保护新规定 GDPR,间接表示微软将不会在这个问题上摔跤。

Build 2018 特地邀请亚马逊 Alexa VP Tom Taylor 与 Cortana 项目组总经理 Megan Saunders 在台上展示了两个语音助手的「塑料花友谊」。在应用场景示范上 Alexa 重点完成家务,比如把牛奶加到购物清单上,而 Cortana 负责分担例如发邮件等工作任务。当用户询问:「Cortana,能帮我开一下 Alexa?」任务就会自动被转交至 Alexa。

示范结束的时候,Taylor 特意询问 Alexa 对 Cortana 怎么想,Alexa 回答说:「我很喜欢 Cortana,因为我们俩都有光圈(light rings),但是她的光圈有光环(指 Halo VR,微软接入的虚拟现实功能)。」在现场听上去,Cortana 和 Alexa 的声音相似度极高,几乎可以实现无缝衔接,虽然她俩的聊天内容听上去可能有些尬。但毫无疑问的是,微软和亚马逊正在携手合作网罗所有语音助手在居家和工作场合的应用。

未被本次大会提及的谷歌,是微软在 B2BC 战略赛道上最大的竞争对手。介于微软和谷歌的大会撞日,在微软大会举办地华盛顿会议中心,有着不少同时跑两场会的程序员、分析师和媒体。不少人透露将把 7 日留给微软,8-10 日留给谷歌。Build 的主办方也巧妙地避开了与谷歌会议的直接冲突,在开幕第二天早上 10 点之前结束主题演讲。



来源:知乎 www.zhihu.com
作者:机器之心

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载

此问题还有 14 个回答,查看全部。

独家:从柏林到戛纳,22年时间,神秘暗黑的《冥王星时刻》

北京时间4月17日消息,戛纳电影节公布"导演双周"单元片单,由中国导演章明执导、王学兵和刘丹等主演的《冥王星时刻》入选,恭喜。今天,《冥王星时刻》将在戛纳电影节世界首映。从导演处女作《巫山云雨》1996年入围柏林电影节青年电影论坛,到《冥王星时刻》入围第71届戛纳电影节"导演双周",低调的章明用了22年时间。

我在章明出征戛纳之前独家采访了章明。

章明在戛纳

【故事简介】

电影导演王准和制片人丁宏敏等人,从上海前来西南深山采风,为拍摄电影《黑暗传》做前期的准备。

随着时间的过渡,历经行住的困难和欲望的折磨,几个人的疏密关系发生变化,致使他们渐渐模糊了此行的目的。各自内心的惶惑显露无遗。

山民古朴的葬礼上,聆听年迈的歌师夜唱丧歌《黑暗传》,在这个非凡的时刻,他们似乎进入一个不同的世界。

他们最终不得不回到城市的世界。堕入错乱茫然的生活,想象着电影的创作,似为他们可以坚持的仅有出路。

《冥王星时刻》剧照

章明发自冥王星的问候

问:程青松

答:章明

1. 问: 这个项目最早出现在2005年釜山电影项目推广平台ppp的名单上,并获得了鹿特丹电影节跟釜山合作的Hubert Bals Fund奖,后来又出现在了2014年台北金马创投的入围名单中,且都是以《黑暗传》的名字出现。您做这个题材是出于什么样的动机?为什么过这么久才拍摄,又去了这么多的创投平台?

答:当时的剧本构想是描述男主角与女友一起去寻找从北京逃离的女友的女友。他们在深山找到的是女友的女友的遗体,故事发生的背景是1989年的夏天。这个故事有当时一些真实新闻和事实传说的根据。后来为写剧本和随行人员前往西南深山采风,在这个过程中,得以更深入地了解当地古老民间传说及在葬礼上歌唱的这部被称为汉族"创世史诗"的《黑暗传》,并由这古朴的传统葬礼得到灵感,引申出相关《女朋友的女朋友》、《新娘》和《穿过黑夜》的构想,即《黑暗传》三部曲。因此在初始的想法上,就是故事、人物及时代背景各自独立的三部电影,但以葬礼让其有所交集;

我想用同一个歌师来演唱每部电影里葬礼的夜歌,这个夜歌就是《黑暗传》。2005年鹿特丹给了Hubert Bals Fund奖,我们得到了一万美元的剧本资助,得以开始构想和撰写三部曲的剧本。后来,我带着这个项目寻找投资未果,2007年,以很低的预算用DV拍摄了三部曲之一《新娘》;之后我放下了这个项目,拍了些别的电影。2014年我开始写《穿过黑夜》的剧本,内容以当年去西南深山采风为依据。2015年制片人沈旸参与进来,我们拿这个项目申请到了一些基金并找到了合作投资方,2016年终于可以开始拍摄三部曲的《穿过黑夜》,就是现在更名的《冥王星时刻》。十年后,当年参与《新娘》拍摄并在葬礼上演唱《黑暗传》的老歌师已经去世,《冥王星时刻》不得不重新寻找另外的老歌师。电影开机不久,合作投资方突然毁约失联,电影拍摄一度中断,在极端困难的情况下我们坚持到前期拍摄完成,2017年开始后期制作并仍然在寻找制作的资金。

冯家妹在《冥王星时刻》中

2. 问:汉民族口头传诵的史诗《黑暗传》对您的创作和人生有什么样的影响?现在又为什么改名为《冥王星时刻》,《冥王星时刻》和《黑暗传》之间有什么联系?

答:《黑暗传》是在八十年代被发掘、重视并被整理出来的民间长篇歌本,是当地主要的丧歌之一,当地人称其为"夜歌"。五千行的歌本《黑暗传》描述了天地起源、神氏诞生、人类发端、生命繁衍、社稷迁延,是汉族民间对古老历史绵衍至明代的恢弘描述。葬礼上歌唱《黑暗传》的民俗至今在渝东鄂西地区罕有地保留,也因此《黑暗传》成为一种"活态史诗"。在葬礼上老歌师唱《黑暗传》夜歌是西南山区一带的传统习俗,我的家乡巫山正处于这个习俗的核心位置,这些对我从小耳濡目染的习俗仍然还存在。跟《新娘》等其它几部我的电影一样,《冥王星时刻》的主要外景地也在巫山一带地域。虽然被称为《黑暗传》三部曲,实际上,电影都不是直接关于《黑暗传》本身的,而是描述关于不同境况的人身处"黑暗"的那些时刻。地球上,冥王星时刻是黑暗与白昼转换过渡的临界点;电影里,他们抵达葬礼的时刻,灯还未亮,天色朦胧,介于白昼与黑暗之间,这就是"冥王星时刻"。

关于影片的更多阐述:关于冥王星的比喻,我本人对冥王星被太阳照射的相关描述印象深刻,相对地球来说,那是一种介于黑暗与光明之间的低亮度。这正是电影主人公们处于焦灼的时分。影片的基调也来源于此。我从来是一个极为依赖视觉环境的人。想象的冥王星上的半明半暗的灰色,大部分情况下以自然光似的效果来达到如此呈现。我真希望电影里的一切在太阳或月亮的光线下自然如故,又有视觉无法辨别的白昼与黑夜……实在很矛盾,但我需要这个感觉。

另外,电影某些场景赋予了时间与空间的自由转换;这在银幕呈现时也可能会被视为某种想象、幻觉和梦魇的效果,或者某种新发现。轻便的摄影机运动(唯一的承载器材M15)、镜头超越凡人般的注视,这个视点可能是上帝、作者,也可能不是,而仅仅是剧中角色的跟随者;因此所有影片里的视角都与角色平行,没有俯视或者仰视;不像以往我的电影,这次演员用了更多的优秀职业演员而不是非职业演员,但我一再控制着让他们遵从自然率性的演出方式,还要准确跟从运动的摄影机,在镜头掠过时,不要失去焦点;好几场戏,我们组织上百从未见过摄影机的群众演员,实在让人抓狂。还好,想要的主人公与群众演员自然相融的状态,在摄影机和工作人员的虎视眈眈下,我们得到了。


问:拍这个电影遇到了很多的艰难曲折,从投资到演员。

答:2015年开始写这个剧本,剧本其实写的很快,当然里面的事情大部分都是虚构的,但是过程,那些状态,那很熟悉,剧本很快就写出来了,他们觉得可以做,可以做就开始去筹资了,反正很艰难的,后来我自己在北京找到一家主要投资方,这个投资方本来是让我给他拍一个喜剧片,都跟他签约了。

采访章明

问:中间您还给我看了一个剧本叫《白夜》。

答:那是另外的事情,我写了5、6个剧本,我写了个喜剧他们也想拍,喜剧他们要找大明星,体量很大,所以不可能那么快,我说那个之前能不能给我投一点这个钱,拍一下这个,只要几百万体量的小片子,他就很快就答应了,因为他们决定投几百万,作为主要出品方。我们开机拍到十天以后他就突然失踪了,制片人就撤了。我们开机以后就没钱了。


问:怎么解决的?

答 :就坚持,咬着牙,一直拍到快关机了,神农架那边都拍完了,接着拍巫山的戏份,巫山还剩一个星期,拍了一大半的时候终于找到北京一家基金。


问:边拍边找钱?找钱是另外的人去负责?制片人沈暘来负责?

答:对,她去找王学兵的经纪人了,郝为,拉了一家基金,他们投了100多万,然后把这个片子勉勉强强的拍完,还有很多工作人员酬金都没有,但是坚持把它拍完了。神农架和巫山部分都拍完了。但上海部分还没拍,等了半年,这几个月把这个剪出来了,一家家找投资,最后是爱奇艺就接盘了。他们成了第一出品方,这样才有钱把酬金给大家发了,然后上海部分的戏也有钱拍了。


问:就是把工作人员的那些钱结算了。

答:对。包括演员的。


问:上海的戏份多吗?

答:现在剪来出来只有几分钟了。然后就是漫长的后续。我去年5月份左右基本上剪完,然后开始做声音,然后就可以送双片,内容审查可以了,虽然声音没做好,但是有对白了就可以了。


问:真的蛮坎坷。

答:二月份才送出去,我是很晚才得到戛纳的消息,根本就没有准备。


问:你1996年去了柏林,带着处女作《巫山云雨》,那年是你和张献民两个人去的,到今年22年。

答:柏林去了很多次,2001年是《秘语十七小时》,2006年是《结果》。


问:你这22年拍了多少部电影?

答:11、12部,包括那些还没有出笼的。


问:你太低调了。

答:我差不多平均两年拍一部。


问:都是因为要在电影学院上课吗?

答:不是,还是投资的问题。


问:戛纳以后会好一些。

答:现在还不明朗,接下来投资的问题应该不是很大了,差不多7月份要拍《热汤》,女孩叫汤汤,男的很会熬汤。


问:是哪的人?

答:江西人,女孩是上海的,男的是个IT男,很懂大数据,想用大数据去控制那个女人,想了解她每天的行为,用大数据的方式去了解那个女孩到底爱不爱自己。

采访章明

章明简介:中国第六代导演。祖籍重庆市巫山县,1961年出生于四川城口(现为重庆市城口县)。1982年毕业于西南师范大学美术系油画专业,获文学学士学位。现任北京电影学院导演系教授。

1996年,执导处女作《巫山云雨》。

2001年,《秘语十七小时》;《晚安重庆》。

2005年,《结果》。

2006年,《爱情狗》。

2006年,《院长爸爸》。

2008年,《新娘》。

2011年,《郎在对门唱山歌》,获2012年《青年电影手册》年度十佳影片和年度导演奖。

2012年,《她们的名字叫红》,获2013年《青年电影手册》年度十佳影片。

2013年,《九号女神》。

2018年,《冥王星时刻》,入围第71届戛纳电影节"导演双周"单元



来源:知乎 www.zhihu.com
作者:程青松

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载

如何评价 NBA 2017 - 2018 赛季东部决赛 G2 骑士 94:107 凯尔特人?

骑士今天94-107再次不敌凯尔特人,大比分来到了0-2,对于骑士来说最危险的时刻已经到来,不过我们从比赛的节奏走势来看,凯尔特人的胜利当之无愧。

本场比赛就如外界赛前预料的那样詹姆斯会有所爆发,全场42+10+12的表现就他个人来说没有让球迷失望,他几乎做了他能做的一切。第一节单节21分全队27分,但即便詹姆斯的个人表现如此疯狂也仅仅领先绿军4分,因为他们的防守实在太差,在詹姆斯面对斯玛特转身命中高难度三分之后,回过头来居然给了布朗大空位三分,这种漏人在决赛级别的比赛里就是致命的。

双方上来之后可以看出卢指导还是做了一些调整的,他让TT顶替科沃尔进入了先发阵容,这样勒夫回到了他更熟悉的4号位,所以他本场22+15的表现也好过了上一场。而詹姆斯则是打3号位,这样他面对防守者大多时候都是布朗或者塔图姆,所以詹姆斯充分利用了自己身高体重和力量的优势,再加上自己今天的投篮手感好,单节暴走砍下21分。除此之外,骑士队的由于上了TT,他们的篮板球是不输给绿军的,这也让他们多了不少二次进攻的机会,就这样骑士上半场靠着不错的命中率还领先了7分。

骑士真正的崩盘是在第三节,随着体能的下降命中率也受到了很大的影响,防守端更是让对方打出很多快攻反击。反观绿军,他们不仅没有降低防守强度反而做出了很多有针对詹姆斯的防守。凯尔特人的防守策略就是遇挡拆换防,单对3号位这一点来讲无论换到谁都很难限制勒布朗,但是他们在下半场增加了高度,让贝恩斯更早的换下了塔图姆。这样做有两个好处,第一是勒布朗今天的外线手感火热,绿军希望用身高来限制他的投篮。第二是由于莫里斯先发,绿军的阵容弱点是替补的得分能力不足,这样塔图姆就有更好的体能去带动轮转阵容。不得不佩服史蒂文斯的观察能力和敏锐程度,这一节绿军单节36-22赢了14分。

第四节绿军是体能更好的一方,也是态度更积极的一方。最直观的反映就是在失误上,骑士多次让绿军抢断成功并打出反击。直到JR不冷静的行为之后可以说让骑士彻底失去了反扑的希望,最后骑士94-107输掉了比赛。

本场比赛除去詹姆斯和勒夫之外球队只有科沃尔得分上双,其中首发的JR和希尔更是只有11投1中,合力帮助球队砍下3分,而绿军这边有6人得分上双。所以骑士如果想赢球就必须得有队友站出来,一个都不够,至少需要三个,因为防不住,那就攻吧!

纵观季后赛,经验要建立在战术的细节、努力的态度、强悍的防守、充足的体能之上才能得以显现。骑士除了勒布朗的个人能力之外,其他的球员的整体竞技状态都在下滑,赢球靠的是整体,是责任的承担,不是恶意犯规和垃圾话。凯尔特人的表现就应该是获胜的一方,因为你不努力给你划再好的战术也是徒劳。



来源:知乎 www.zhihu.com
作者:马健

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载

此问题还有 544 个回答,查看全部。

浙大&川大提出脉冲版ResNet:继承ResNet优势,实现当前最佳

选自arXiv,作者:Yangfan Hu等,机器之心编译。

脉冲神经网络(SNN)具有生物学上的合理性,并且其计算潜能和传统神经网络相同,主要障碍在于训练难度。为解决这个问题,浙江大学和四川大学近日提出了脉冲版的深度残差网络 Spiking ResNet。为解决模型转换的问题,研究者提出了一种新机制,对连续值的激活函数进行标准化,以匹配脉冲神经网络中的脉冲激发频率,并设法减少离散化带来的误差。在多个基准数据集上的实验结果表明,该网络取得了脉冲神经网络的当前最佳性能。


引言

研究表明,脉冲神经网络 [21] 是一种弥合模型性能和计算开销之间鸿沟的解决方案。从理论上讲,脉冲神经网络可以像人工神经网络(ANN)一样逼近任意的函数。与传统的人工神经网络(ANN)不同,脉冲神经网络的神经元通过离散的事件(尖峰脉冲)而不是连续值的激活函数来相互通信。当事件到达时,这个系统会被异步更新,从而减少在每个时间步上所需要的运算步数。最新的研究进展表明,脉冲神经网络可以通过像 TrueNorth [24],SpiNNaker[9],以及 Rolls [26] 这样的神经形态的硬件来模拟,其能量消耗比当前的计算机硬件少几个数量级。此外,由于其基于事件的特性,脉冲神经网络天生就适合处理从具有低冗余、低延迟和高动态范围的基于 AER(地址时间表达)的传感器那里得到的输入数据,例如:动态视觉传感器(DVS)[19] 和听觉传感器(硅耳蜗)[20]。最近的一项研究 [28] 指出,脉冲立体神经网络的实现比基于经典绝对误差和(SAD)算法的微控制器的实现少消耗大约一个数量级的能量。

如今,脉冲神经网络所面临的一大挑战是如何找到一种有效的训练算法,克服脉冲的不连续性,并且获得和人工神经网络(ANN)相当的性能。转换方法,即通过训练一个传统的人工神经网络并建立一个转换算法,将权重映射到一个等价的脉冲神经网络中去,取得了迄今为止最好的性能。然而,对一个非常深的人工神经网络进行转换的难题在这之前从未被解决过。

在本文中,我们研究了基于残差神经网络 [11] 的深度脉冲神经网络的学习,这是一种非常前沿的卷积神经网络(CNN)架构,它在许多数据集上取得了非常好的性能,并且大大增加了网络的深度。在假设被转化的残差神经网络仍然具有它原本的优势的前提条件下,我们将一个预训练好的残差神经网络转换到它的脉冲版本。为了放缩连续值的激活函数使其适用于脉冲神经网络,我们开发了一种快捷正则化技术去标准化快捷连接并且在整个脉冲神经网络上保持了单元的最大脉冲激发频率,换言之,每一层上的神经元能够达到理论上最大的脉冲激发频率(每个时间步都会激活脉冲)。我们还提出了一种分层的误差补偿方法,通过减少每一层的采样误差来提高近似程度。

图 1: 脉冲残差网络架构示意图。

构建脉冲残差网络

起初,研究者们提出用残差神经网络解决深度神经网络退化的问题。由于意识到一个通过增加恒等识别层构建的深度网络不会比原来的浅层网络性能差,He 等人 [11] 用堆叠起来的非线形层去接近 F(x) := H(x) − x 的映射,其中 H(x) 是所需的潜在的映射。接着,原始的映射就变成了一个残差映射:H(x) = F(x) + x。它们假设残差映射更容易通过现有的优化方法来优化,并且通过实证证明了他们的假设。他们的实验表明,残差网络能够在非常大的深度下获得出色的性能。受到他们成果的启发,我们假设残差神经网络的脉冲版本继承了残差神经网络的优势,并且通过脉冲残差网络探索了学习非常深的脉冲神经网络的未知领域。


与其它的深度脉冲神经网络的对比

在表 1 中,我们总结了在 MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100 数据集上得到的结果,并且与其它的深度脉冲神经网络的结果进行了比较。此处,我们定义深度时考虑了神经网络中所有可以学习权重的层,即卷基层和全连接层。在上述三个数据集上,我们的脉冲残差网络取得了比其它的深度脉冲神经网络更好的性能。在 MNIST 数据集上,我们实现了对 ResNet-8 的无损转换,并且得到了 99.59% 的准确率。我们没有在 MNIST 上用更深的网络进行实验,因为我们相信一个较浅的网络所做的工作已经足以学到这些手写数字背后的隐藏映射。在 CIFAR-10 数据集上,深度为 44 的脉冲残差网络取得了(脉冲神经网络中)最佳的性能 92.37%,它也是目前最深的前馈脉冲神经网络。原始的深度为 44 的残差神经网络的准确率是 92.85%,由转换导致的精度损失是 0.48%,这与其它的深度脉冲神经网络相比已经相当低了。在 CIFAR-100 数据集上,深度为 44 的脉冲残差网络也取得了很好的性能,准确率达到了 68.56%,转换过程导致准确率降低了 1.62%。

表 1:和其他的转化方法在 MNIST,CIFAR-10 和 CIFAR-100 数据集上的对比。

快捷正则化技术的实验

为了评估快捷正则化的有效性,我们在 CIFAR-10 数据集上训练了深度为 20、32、44、56、110 的残差神经网络,并且将它们转换为带有/不带有快捷正则化的脉冲残差网络。表 2 给出了原始的残差神经网络和相应的带有/不带有快捷正则化的脉冲残差网络所取得的识别准确率。在所有的不同深度的脉冲神经网络中,带有快捷正则化的网络都比不带快捷正则化的网络性能更好。随着深度从 20 增大到 32、44、56、110,他们相应的性能差距也从 2.34% 增大到 6.32%、7.42%、8.31%、8.59%。随着网络的加深,不带快捷正则化的脉冲神经网络比带有快捷正则化的脉冲神经网络受到的性能损失也随之增大。此外,带有快捷正则化的脉冲神经网络的性能在深度为 20、32、44、56 时十分稳定。在深度为 20 时,转换后的性能仅仅下降了 0.20%。

表 2: 残差神经网络和脉冲残差网络(带有/不带有快捷正则化技术)在 CIFAR-10 数据集上的分类准确率。
图 4: 普通网络和残差网络在 CIFAR-10 数据集上转化效率的对比。
图 5: 普通人工神经网络(ANN)和残差人工神经网络的对比。

论文:Spiking Deep Residual Network

论文链接:arxiv.org/abs/1805.0135

摘要:近一段时间以来,脉冲神经网络因其生物学上的合理性受到了广泛的关注。从理论上讲,脉冲神经网络至少与传统的人工神经网络(ANN)具有相同的计算能力,并且有潜力实现革命性的高效节能。然而,当前的状况是,训练一个非常深的 SNN 是一个巨大的挑战。在本文中,我们提出了一个高效的方法去构建一个脉冲版的深度残差网络(ResNet),它也代表了最先进的卷积神经网络(CNN)。我们将训练好的残差神经网络(ResNet)转换成一个脉冲神经元组成的网络,并将该网络命名为「脉冲残差网络(Spiking ResNet)」。为了解决这个转换的问题,我们提出了一种快捷的正则化机制,适当地对连续值的激活函数进行放缩(标准化),用来匹配脉冲神经网络中的脉冲激发频率。并且,我们还采用了分层的误差补偿方法来减少离散化带来的误差。我们在 MNIST、CIFAR-10 和 CIFAR-100 数据集上的实验结果表明,我们提出的脉冲残差网络取得了脉冲神经网络当前最佳性能。



来源:知乎 www.zhihu.com
作者:机器之心

【知乎日报】千万用户的选择,做朋友圈里的新鲜事分享大牛。 点击下载