Geometry. I. Finite Field Kakeya Problem

前一阵和本科室友(目前在做调和分析)聊到了Kakeya问题,在这里简单写一下。

Kakeya问题是在问,在 \mathbb{R}^n 上"全方位"转动指针,指针划过的面积最小是多少。换句话说,一个Kakeya set K\subseteq \mathbb{R}^n 满足其包含任意方向的单位向量(比如一个半径为 1/2 的球),那么 K 最小有多大?

Besicovitch很出人意料的证明了 K 的测度可以是0 。目前的主要猜想是 K 的Hausdorff维数是 n 。这个猜想应该是调和分析里面最难的猜想之一了。

回到finite field。我们有如下定义:

Definition.
A set K\subseteq \mathbb{F}_q^n is called a Kakeya set if it contains a line in every direction.

也就是说,对任意 a ,存在 b 使得 \{at+b\mid\forall t\in\mathbb{F}_q\}\subseteq K 。可以看到全空间是Kakeya的。那么, K 可不可能比全空间显著的小?

Theorem (Dvir).
A Kakeya set K\subseteq \mathbb{F}_q^n has at least c_nq^n elements, where c_n=(10 n)^{-n} .

证明说起来很容易。在Dvir证明之前,这个问题被认为和 \mathbb{R}^n 中的Kakeya问题有同等的难度,所以Dvir的证明可以说震惊了数学界。不过对于这个问题,目前还没有可以不使用多项式的证明。在不让用多项式方法的情况下,这个问题还是个绝世难题的..

证明需要两个facts。第一个是说,对于一个点集 S ,存在一个次数不高的非零多项式,以 S 中的每个点为根;第二个是说,对于一个次数为d的一元多项式,如果有 d+1 个根,那么这个多项式是0 。

P_d^n\mathbb{F}^n 上的n 元次数不超过 d 的多项式组成的空间, S\mathbb{F}^n 的一个子集,那么如果 \dim P_d^n>|S| ,则存在 P_d^n 中多项式,以 S 中所有点为根。这大概是一个大一线性代数习题的难度。

值得一提的是上面的Lemma虽然简单,但是并不显然。比如考虑 \mathbb{R}^2 上的次数最低的二元多项式,使得他的根包含所有的点 (j,2^j) ,对 j=1,2,\dots,10^6 。我们可以构造出下面两个满足条件的多项式:

p_1(x_1,x_2)=\prod_{i=1}^{10^6}(x_1-i)

p_2(x_1,x_2)=\prod_{i=1}^{10^6}(x_2-2^i)

这样看起来,貌似最小次数多项式的次数大概就是 10^6 上下了,很难构造出再小的多项式了。然而上面的引理告诉我们,存在次数不超过 2000 的多项式满足条件。

回到finite field Kakeya problem的证明。假设 K 足够小,小于定理叙述的值。通过上述的多项式零点引理,存在一个次数小于 q 的非零多项式,使得其在 K 上值为 0 。然后我们给这个多项式的每个变量赋值 at+b ,得到了一个同样次数的一元多项式。根据Kakeya set定义, \mathbb{F_q} 上的每个点都是这个多项式的根,又由于次数小于 q ,于是这个多项式恒为零,矛盾。



来源:知乎 www.zhihu.com
作者:Yifan

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