首先想到的就是学民叔的「大米理论（The Rice Theory）」了。我入学那年，这篇文章发在了 Science 上，而且是封面文章，让一众新生膜得五体投地；后来选了他的实验心理学课，上课风格十分佛系，颇觉得反差萌。
话说回来。先上个封面感受一下...
这个研究最主要的发现是，种植水稻区域的人比起种其它作物区域的人，会更倾向于集体主义，比如思考更偏功能关系型。
为什么选在中国做这个研究呢？这就是因为中国特色了，汉族人占中国人口的 90% 以上，在历史和政治上更统一，且既有种植水稻的区域（一般在南方），也有种植小麦和其他作物的区域，自古以来这些区域的统治者往往是被同一个，这样好多无关变量就被天然控制了，比起历史上民族贼多一言不合就干架互殴地方其实还贼小的欧洲来说不知道高到哪里去了。
↑图为中国 1996 年时耕地中种水稻的比例，剔除了新疆西藏内蒙古这些历史上不以耕种为主的地区，颜色越浅的地方种水稻越多，显然是南方更多；被黄线圈出来的部分算是水稻-小麦分界线。
在中国，这个研究招募了 1162 名汉族参与者，这些参与者来自（主要成长的地方是）云南、广东、福建、四川、辽宁、北京。
用以测量思考整体性的任务是将三个彼此有关系的词语（如火车，公交和轨道）放在一起，让参与者选出他们觉得关系更加紧密的两个。如果选同属于车辆的火车和公交，那这就算一种抽象类别思维，如果选在功能上互相依赖的火车和轨道（火车要在轨道上跑嘛），那就算一种功能关系思维。其它的词像"熊猫，香蕉，猴子""信件，邮票，明信片"等等。
先前的研究已经发现个体主义更强的西方人会倾向于用抽象类别选择法，而往往更集体主义的东亚人会倾向于用功能关系选择法。在这个研究中，那些来自水稻种植区更大的省份的参与者，更倾向于功能关系的选择法，也就是思考更为整体性。
但是这能归功于种植水稻吗？
先前在其他国家地区的研究已经提出了两种假说模型：
一种是现代化假说（modernization hypothesis），认为随着现代化发展，人们会更倾向于变得个体主义；如果恰好水稻种植区比较穷呢？
一种是病原体流行理论（pathogen prevalence theory），认为如果传染性疾病高发，人们会更倾向于集体主义——团结起来离陌生人远远的；如果恰好水稻种植区就是传染病高发区呢？
如果是这样的话，那就很不棒棒了呀，研究者的新理论就不独立成立了，大米理论这个酷炫的名字就不能出现了呀！所以一定要排除这两个假设的干扰。
研究中通过控制 GDP 来检验现代化假说，发现在这个研究中，更富有的省份，人们思考反而更加整体性了，所以，现代化 OUT！
检验病原体流行理论时，则是测试了样本中来自 31 个县的 198 名参与者，发现也跟这一理论的假设方向相反。
总之就是：你们都不能解释，只有我大米理论最棒棒！
大米理论对这一现象的解释是，自古以来，种植水稻需要更多的合作，因为水稻需要的供水更多、更持续，尤其是在生产工具比较落后的时候，单打独斗容易累死，大家得有更多合作、更集体主义，才能把作物种好，大家都有饭吃；而其他作物比如小麦就不需要这么多合作。
其实研究还测量了其他的变量，比如让参与者画圈来表示他们自己和他们的朋友，用「代表自己的那个圈」的大小减去「代表朋友们的圈圈的平均值」来看内隐个人主义（值高，比如在美国这个值平均为 6mm）或内隐依赖（值低，比如在日本这个值平均为负）；让参与者设想自己在跟别人（诚实/不诚实的朋友/陌生人）在商业上打交道，而自己有权力给对方奖惩，用参与者奖赏朋友的额度减去惩罚朋友的额度来看对朋友的忠诚度；还收集了参与者省份的离婚率和发明专利的数量。最终，研究发现水稻种植区的人把自己画得更小即内隐依赖度更高，对朋友更加忠诚，离婚率更低，发明专利更少。
需要一提的是，这依然是群体上的差异，个体差异肯定存在的。而且研究介绍下来，其实这个理论更应该翻译为「水稻理论」，免得像后来各种媒体瞎传成了「一块吃大米让你们更团结、不离婚，所以在家做饭要多做米饭」什么的……唉如果夫妻已经处到这个地步了也有点惨吧吃什么不是开心就好的吗。
看了目前其他答主的回答，目前的几个比较偏思想理论；但是实证研究明明也大有可为。果壳网曾经采访过这个研究的一作，我记得他在最后说，「中国很大，在各个方面上都存在着很大的差异，被研究的潜力非常大。」
希望我们的研究者能好好利用好好研究，希望我成为其中之一。
参考文献：
Talhelm, T., Zhang, X., Oishi, S., Shimin, C., Duan, D., & Lan, X., et al. (2014). Large-scale psychological differences within china explained by rice versus wheat agriculture. Science, 344(6184), 603-608.
由于 Science 的文章篇幅总是十分短小，更多具体信息可见 Supplementary Materials
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：木棉959
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