流动营造城市之美。人和交通工具的位移，带来了数据时代的数据流动。但是在当下不少城市，人和交通工具的位移也带来了一个城市问题：交通拥堵。
分析和研究交通拥堵的角度很多，在我们最新发布的《2017年度中国堵城分析报告》里，我们使用高德地图交通大数据从城市道路规划和使用率的角度切入，使用定性和定量相结合的方式，研究分析了交通拥堵的一些现象，希望能对交通管理领域和城市规划的同行者有一定的参考意义。
首先说明这个研究的课题名称：城市路网交通流早高峰动态分配均衡指数分析。
看到课题名字就很长，但是不要紧张，我们需要定义和解释几个词语：
1.先解释一下路网：
路网指：在一定区域内，由各种道路组成的相互联络、交织成网状分布的道路系统。
2.其次，我们定义此次研究的标准：
城市道路交通流早高峰动态分配均衡指数=各等级城市道路早高峰交通出行分担率/该等级城市道路占全部路网比例
注：各等级城市道路交通早高峰出行分担率=各等级城市道路上早高峰的高德导航用户占比；
不同等级道路包括城市快速路、主干路、次干路和支路。
为了更好地去行文表达，下文中把"城市道路交通流早高峰动态分配均衡指数"简称为"均衡指数"。
可能还是不好理解。我们举个例子，比如A城有10%的快速路，早高峰上行驶在快速路上的用户占全部用户的10%，那么：
均衡指数=10%/10%=1
需要提醒一点，各级城市道路的最佳均衡指数不一定是1，由于不同的城市机动车保有量同，路网结构不同，因此需要结合实际情况进行具体分析。
研究时间范围：取2017年9月早高峰（6:30-9:00）用户在10座城市不同等级道路上的行驶情况。
3.研究的城市选择标准以及最终结果：
选择标准：
首先我们根据各个城市2016年官方发布的统计年鉴，先筛选出城市机动车保有量在100万以上；
同时根据各城市人均机动车保有量，选择了人均机动车保有量较高、中等和较低的三类城市；最后根据高德地图《2017年中国主要城市交通分析报告》，选择了拥堵排名靠前，靠中、靠后的三类城市。
在这三重标准的筛选下，我们得到了如下的城市范围：
排名靠前：大连、北京、长春、上海、哈尔滨
排名靠中：石家庄、南京
排名靠后：厦门、杭州、武汉
并且通过"城市交通特征聚类分析"结果，确定厦门为其余城市的标杆，即在机动车人均保有量极高的情况下（平均每2.8人拥有一辆车）仍然保持着道路交通相对畅通的状态（2017年拥堵排名为50位）。
4.根据均衡指数的定义，我们计算了这十座城市城市快速路、主干路、次干路以及支路的均衡指数，并且同时和我们选定的厦门这座城市进行差值计算。
差值为正代表该城市该等级道路处于过饱和状态（值越大该等级道路不均衡性越高）；差值为负代表该城市该等级道路处于尚未饱和状态，有一定交通流重新分配的调节空间。
同时为了更直观方便地看懂差异，我们把它画成了曲线图。
由此图可知，相比较于厦门，大连、长春、南京快速路承载量相对过高。
由此图可知，相比较于厦门，北京、上海、南京、武汉、杭州等城市的主干路并未完全利用。
由此图可知，相比较于厦门，大连的次干路依然处于饱和状态。
由此图可知，相较于厦门，大连的支路处于过饱和状态，而其他大部分城市的支路都还有利用空间。
对比了十座城市各级道路的均衡指数，我们对十座城市的道路规划和相应的使用情况，从整体差异上有了一个初步的理解。接下来我们将挑选某几个指标相近城市进行分析，从而更深层次地去理解交通拥堵与城市道路规划的关系。
我们首先选择了厦门、北京和大连这三座城市。这三者之间彼此之间互有相似之处，但是最终城市的拥堵结果却截然不同。
我们从快速路这一个道路等级切入，先看两张图：
我们从这两张图里可以得到这样的结论：
1、北京与厦门城市快速路占道路总里程比例基本相同（9.3%VS9.0%），早高峰拥堵拥堵状态确不尽相同。可以进一步关注，两座城市快速路路网结构不同：厦门快速路网呈现南北贯通之势，而北京快速路网为典型的环状。
2、在大连，仅占道路里程1.7%的快速路承载了早高峰平均10.7%的流量（且快速路出入口间距也仅为890米），造成了大连城市快速路交通流早高峰动态分配均衡指数与厦门的差异达到了3.08。
我们再从主干路这个角度切入分析，依然是先看图：
从主干路这两张图中，我们也可以得到如下的结论：
1、与厦门相比，杭州的城市主干路资源是还能够进一步用来分配交通流最多的城市，在二者机动车保有量相同的情况下，杭州城市主干路里程占比较厦门还多出近13个百分点；但杭州主干路早高峰拥堵延时指数较已经明显高于厦门，对于主干路的新增交通需求同样需要谨慎评估。
2、与厦门相比，计算结果显示南京的城市主干路资源也还能够用来分配交通流；但从拥堵指数变化不难看出，这种可调配的空间已经非常有限，南京应从供给侧考虑城市快速路的新布局。
所以，说了那么多，你们懂我们想要说什么了吧？
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注：以上信息参考《2017年度中国主要城市分析报告》，链接：https://report.amap.com/download_city.do
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：高德地图
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