"重新定义"，是一个近年来频见于法律界的热词。但仔细想想，这四个字并非易事。小修小补，或者碎片式优化，都不算筋骨级的颠覆，重新定义是赋予一个司空见惯的事物以全新的内涵与生命。如果要重新定义法律检索，就要看现有检索的最大痛点是什么。
其实，我们所处的这个世界里充满答案。如今公布的案例已经超过三千万，无论是律师还是法官，每天遇到的业务问题，很可能都是别的同行在此前曾经思考、琢磨、克服的，已经有了完整的回答，只是这个答案沉淀在千万量级甚至更多的数据里。如何快速找到想要的答案？这就是检索的痛点。
其中一条道路，是排除杂音，这类似于福尔摩斯的探案过程，一旦你排除了杂音，剩下的一定是真相，法律检索中的无用信息就是杂音，排除掉这些干扰，剩下的就是答案。
例如，我们要做一个关于【劳动争议中同工同酬问题】的法律研究。在元典智库的民商事库中，输入关键词"同工同酬"，得到8600件案例。这些散落的一审、二审、再审……文书均已被元典智库整合归并为案件。但是，8600个案件难道都具有同等价值，需要一一细读？有的案件里，当事人可能只是随口提了一句"同工同酬"，不是主要的起诉或抗辩理由，没有成为案件的争议焦点，如何筛除这类低价值信息？
我们重点需要研究的，是将同工同酬作为一个争议焦点的案件。这就要善用这个关键词的"位置"。
如果法官在"本院认为"部分，也就是裁判分析段落提到这四个字，那么大概率这个案件有针对这个问题进行专门分析，更有可能为我们提供有价值的信息。因此，我们可以点击元典智库右上角"增加组合条件"来进行精确锁定。
"组合检索"支持通过简单的操作，对于检索条件进行精确的设置。我们可以检索在裁判分析段讨论"同工同酬"的案件。
案例变成了2267宗，一下子筛掉了6000多件案件。怎样还可以更少呢？如果一个案件从一审到二审都在讨论同工同酬问题，那么这个问题就是贯穿两审始终的争议焦点，并且获得了不同审级的两次法律评价，这样的案件研究价值更高。我们可以在元典智库轻松进行这样的锁定。同样用组合检索功能，这一下，案件降至404个。
快速浏览几篇，会发现劳务派遣是引发此类争议的一个主要情形。如果排除因劳务派遣而产生的此类争议，还会剩下多少案件呢？答案是297宗。如果要研究同工同酬问题，这接近300宗案件就是我们最有价值的数据。借助进一步关键词进行锁定，还能把范围缩小到更精确的程度。
我们可以看到，这种有用信息的获取方式就是不断试错得来的，一个好的检索工具能够支持使用者不断地缩小范围，精准锁定，并且通过简单的操作实现这样的结果。
这些，元典智库已经支持，但智库想要实现的，不止于此。
无论是对法律检索平台功能的熟练运用、检索关键词的斟酌选取、高级检索符号的储备记忆、交叉检索技巧的纯熟运用、检索结果的研判分析、检索报告的优化梳理，都是通过不断的训练打磨、学习提升获得的。对律师尤其是初级律师来说，法律检索绝不是轻易就能掌握的一项技能，而是一门不断磨练、不断学习才能运用的技艺。
不过，如同智能手机之于摄影、微信公号之于出版、智能汽车之于驾驶，技术的革新不断重塑我们的生活，会将原来很难、很复杂的事情变得很简单，很容易，甚至变成人人都可为的事情。
另一条解决痛点的道路，就是在充满答案的世界里，帮助法律人提出正确的问题。
如果说关键词检索是1.0时代，那么，知识检索就是2.0检索时代。
用关键词进行检索的障碍，就在于提问者在提问时，往往由于对于被检索领域的陌生，而难以总结出适切的关键词。由于不知道而检索，又由于不知道而不知道如何检索，这就是检索者时常面对的困境。
在2.0检索时代，数据库不再是单纯匹配关键词，数据库底层有一张绵密的法律知识图谱，在这张知识图谱中，关键词不是一个个孤立的词语，而是交错关联在这张图谱之网中的知识。当用户提出一个问题时，数据库将识别这个问题，认知其中所蕴含的法律概念，帮助用户优化和找到正确的问题。
在元典智库输入"抢劫"这个词，会自动列出法律知识图谱上与之相关的法律概念。在元典智库过去的研发过程里，许多优秀的法律人一直在编织这张知识图谱之网，它还将越来越完整强大，为用户提供更加精准的辅助。
以语义识别、知识关联、智能查询为核心的知识检索，将真正定义法律检索的2.0时代。
它需要理念、方法和工具的三重支撑。两者的区别在于，1.0的法律检索是让用户自行寻找关键词；2.0的法律检索将关键词放在后台，让系统自动去设定合适的关键词。2.0时代的法律检索工具，追求的是懂得法律人的需要。
当机器能够更好地识别法律概念，数据库能够为法律人所做的便不止于此。
技术的进步不是一步到位的过程，在智能时代尤其如此，因为智能是不断训练的过程。2.0时代的法律检索是在不断学习、进化中，它借助机器学习的帮助不断去修订错误。法律检索用的人越多、用的次数越频繁、反馈越多，它的智能程度，检索到的信息精准度也会呈现迅速的增长。从1.0到2.0的过程，用户需要适应，数据库也需要成长。你的反馈和建议，将帮助这个跨越更早地来到身边。
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：元典法律智能
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